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神经网络被教导对塑料进行分类
以热物理研究所员工的名字命名。 S.S. Kutateladze SB RAS 正在调试用于分类城市固体废物 (MSW) 的技术解决方案和软件。该装置由输送机和机器人组成，能够以 95% 的准确度确定所需的塑料类型。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）以热物理研究所员工的名字命名。 S.S. Kutateladze SB RAS 正在调试用于分类城市固体废物 (MSW) 的技术解决方案和软件。该装置由输送机和机器人组成，能够以 95% 的准确度确定所需的塑料类型。
在新西伯利亚地区，没有集中的单独废物收集系统；只有来自私营公司的容器，但通常甚至有机废物最终也会进入其中。 “我们的实验室主要使用不同配置的光学方法以及现代数据和图像处理算法来研究液体和气体流动。几年前，机器学习和神经网络的使用变得非常流行。我们意识到它们可用于分析火焰的强度分布等，以确定燃烧模式、速度场或碎片等物体的图像。从这个角度来看，这些工具非常通用，可以用于各种任务，”俄罗斯科学院IT SB能源技术物理基础实验室初级研究员Leonid Mikhailovich Chikishev说道。
来源：西伯利亚科学
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