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神经网络被教导根据人的大脑电活动实时重建人的“想法”
来自俄罗斯神经机器人集团公司（神经辅助技术）和 MIPT 神经机器人实验室的研究人员已经学会根据大脑的电活动重新创建一个人当前看到的图像。这使得创建一种由大脑信号控制的新型中风后康复设备成为可能。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自俄罗斯神经机器人集团公司（神经辅助技术）和 MIPT 神经机器人实验室的研究人员已经学会根据大脑的电活动重新创建一个人当前看到的图像。这使得创建一种由大脑信号控制的新型中风后康复设备成为可能。
该作品的预印本可在 bioRxiv 上找到。
可用为了开发认知障碍、中风后康复的治疗方法以及创建大脑控制设备，有必要了解大脑如何编码信息。了解其运作原理的关键任务是研究信息视觉感知过程中发生的大脑活动。大脑信号图像识别领域的所有现有解决方案都使用功能磁共振成像 (fMRI) 或对直接从神经元获得的信号进行分析。这些方法的特点限制了它们在临床实践和日常生活中的使用。相反，由 MIPT 和 Neurobotics 的科学家团队创建的脑机接口则使用取自头部表面的脑电图（以下简称 EEG）和神经网络。这项开发利用脑电图重建人们实时观看的视频帧。
MIPT 神经机器人实验室负责人 Vladimir Konyshev 解释道：“这项工作是在 NeuroNet NTI 辅助技术项目的框架内进行的，其中脑机接口发挥着关键作用，使用用于中风后康复期间控制手部外骨骼，以及用于瘫痪者驾驶电动轮椅。这项工作的最终目标是提高神经控制的准确性，不仅适用于患者，也适用于健康人。”
信息图表。脑机接口的操作算法。资料来源：A. Bobe，设计 - @tsarcyanide，MIPT 新闻服务
信息图表。脑机接口的操作算法。资料来源：A. Bobe，设计 - @tsarcyanide，MIPT 新闻服务