Google AI增强飓风预测

它很重要:Google AI通过提前提前72小时提高风暴的准确性来增强飓风的预测。

来源:人工智能+

Google AI增强飓风预测

Google AI通过新开发的深度学习模型增强了飓风的预测,该模型可显着提高风暴跟踪的准确性。与学术研究人员合作,Google DeepMind创建了一种高级工具,能够以比某些传统模型更高的精度来预测最多72小时的飓风路径。通过分析数十亿个实时和历史天气数据点,这种AI驱动的方法在AI飓风预测中提供了有希望的进步。尽管这种创新的系统旨在增强传统的气象服务,而不是取代它们,但其支持应对措施和灾难准备措施的潜力已经在全球公共安全组织中引起了强烈的兴趣。

关键要点

    Google DeepMind的AI模型可以预测飓风的轨迹,高精度最多可提前3天。该模型使用深度学习来处理大量的数据集,确定比传统方法更早的大气活动中的模式。它的目的是为了帮助而不是替换诸如NOAA的机构所使用的传统预测模型,例如NOAA.This Innovation。
  • Google DeepMind的AI模型可以预测飓风轨迹,高精度可提前3天。
  • 该模型使用深度学习来处理大量的数据集,比传统方法更早地识别大气活动中的模式。
  • 它旨在协助NOAA等机构使用的传统预测模型,而不是替换传统的预测模型。
  • NOAA
  • 这项创新通过提高飓风警告功能来支持紧急计划和公共安全。
  • Google DeepMind飓风模型如何工作

    AI如何改善天气预测

    比较:Google AI与传统的预测系统

    预测模型预测轨道错误(48小时)方法 预测模型 预测范围 平均轨道错误(48小时) 方法论 72小时 〜160 km