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为什么开源不再是可选的 - 如何使其适用于您的业务
要保持领先地位，开源是唯一的方法。为什么开源不再是可选的帖子，以及如何使其为您的业务工作的方式首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学DeepSeek的旗舰聊天机器人在今年年初席卷了世界。它的迅速升高到App Store的顶部不仅仅是炒作。 DeepSeek是煤矿中的金丝雀，这是一种警报，即继续现状路径是错误的举动。那个金丝雀在大声推文中，在市场上发出信号，表明AI的未来是开源的。
在整个行业中，企业公司正在建立AI和机器学习团队，其角色完全集中在深度学习模型和工具的使用和扩散上。这些团队都有类似的问题：我们可以快速移动吗？
有些公司会落后，因为他们无法跟上最新发展和AI创新的快速发展。可能存在过多的繁文tape节或安全性，或者太多的旧系统和不同的数据源无法集成。也许内部领导者根本看不到在艰苦的投资回报率上努力工作的价值，以至于很难证明。
企业保持足够快并移动的唯一方法是开源。
智能 - 第一应用程序中的开源
AI已进入下一个时代。基础模型已经进行了多模式。它们可以大小，大小，开放，可组合，最近，它们变得更具代理性。他们在考虑思想，计划能力和推断人类推理方面越来越表现出进步。然而，他们的快速增长意味着用户必须迅速调整才能成功进入下一个时代。这意味着要与受信任的模型合作并跨团队合作，以保持实现业务目标。
随着这些模型的进展，我们正在目睹智力优先应用的诞生。 Insight Partners将这些应用程序定义为将AI定位在应用程序中的应用程序作为真正的合作者。智力优先放大了人类的推理，而不是试图模仿或编译。
Insight Partners定义这些应用 深度AI应用 大量的OpenCrispr 副驾驶 Normai