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企业工作流效率的建筑代理AI的实用指南
Table of Contents [Show]Executive SummaryWhat is Agentic AI or Agentic WorkflowDifference between traditional and Agentic wayRobotic Process Automation vs Agentic Process AutomationWhy Agentic Workflow MattersKey capabilities and benefitsKey components of Agentic AI systemPractical Usecases of Agentic AIImplementing Agentic AIBest PracticesChallengesKore.ai’s Approach to Building Scalable, Reliable Agentic AIWay远期执行摘要现在，诸如大语言模型（LLMS）之类的AI模型已经执行了任务，包括生成文本和汇总文档，但他们无法自己采取行动。相反，他们采取了行动或响应用户提示。 Agentic AI正在改变。这些实体使用AI技术 - 与用户意图，对话背景，计划，业务环境和准则，护栏，用户个性化的组件相结合，以完成任务并实现目标。在2025年的最佳战略技术趋势中，代理AI：Agesic AI，Gartner，Gartner，Gartner，GARTNER，GARTNER，GARTNERS的预测，来自2028,33％的Entercter in Manucation。人类可读的数字店面的互动。至少15％的日常工作决定将通过ZE
来源:Kore.ai执行摘要
到目前为止，大型语言模型 (LLM) 等 GenAI 模型已经执行了生成文本和总结文档等任务，但它们还无法自行采取行动。相反，他们根据用户提示采取行动或做出响应。代理人工智能正在改变这一现状。代理人工智能是指目标驱动的软件实体，这些实体已被组织授予代表其自主做出决策和采取行动的权利。这些实体使用人工智能技术，结合用户意图、对话上下文、规划、业务上下文和指南、护栏以及用户个性化等组件来完成任务并实现目标。
代理人工智能什么是 Agentic 工作流程？
代理工作流程是智能的、目标驱动的流程，由人工智能代理提供支持，可以自主思考、计划和行动。与遵循严格步骤并依赖于手动输入的传统工作流程不同，代理工作流程可以实时适应、独立做出决策，并根据反馈和结果不断改进。
区别如下：传统自动化等待被告知要做什么。代理工作流程则不然。这些人工智能代理了解高级目标，将其分解为任务，跨系统（或其他代理）分配工作，并随着事物的发展做出决策，而无需在每一步进行人工监督。
你可以将他们视为 AI 队友。它们不仅使日常工作自动化；而且还使日常工作自动化。他们明智地进行管理，根据情况变化进行调整，并在需要时与人们合作。无论是解决客户问题、总结项目报告还是动态重新分配库存，代理工作流程都会根据上下文、推理和目的来处理它。
代理人工智能的核心是同时具备代理（独立行动的能力）和自主（在既定目标内做出决策的自由）的能力。这些不仅仅是锦上添花，它们也是代理系统与传统人工智能的区别所在。
人工智能代理总结：
优点