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实际上是什么？那不是什么？
Antti Innanen探索了“代理人”的实际是什么，以及为什么在这种教育性思考的情况下，某些被描述为“代理人”的事物实际上不是。
来源:Artificial Lawyerantti ninanen探索了“代理人”的实际是什么，以及为什么在人工律师的教育思维中，某些被描述为“代理人”的事物实际上不是。
antti innanen 探讨了“代理人”的实际含义，以及为什么在人造律师的教育思维文章中，某些被描述为“代理人”的事物实际上不是。AI世界在嗡嗡作响，这是有充分理由的。它们代表了从AI原来的基本转变。
我们正在从复杂的对话合作伙伴转移到实际完成工作的数字实体。
了解代理
每个人都在谈论“代理人”，但该术语可用于从聊天机器人到自主系统的所有内容。这是关键区别：聊天机器人响应您的输入；代理商朝着您的目标努力。
聊天机器人响应您的输入；代理商朝着您的目标努力。当今称为“代理”的大多数系统实际上是工作流（按照固定步骤），而不是真正的代理（决定如何完成任务）。
工作流 代理聊天机器人在提出询问时告诉您飞行价格。
告诉您代理商找到了最好的交易，预订航班，并试图弄清楚如何躲避瑞安航空的70欧元太小的船只陷阱。
找到 和尝试这是一个快速测试：您是在告诉系统到底该怎么做，还是您想做什么？如果需要分步说明，则是聊天机器人。如果它可以采用高级目标并找出其余的目标，那么它开始像代理商一样行事。
当今市场上的许多“代理”仍然是目标盲系统，灵活性有限。可以从目标到结果的系统才刚刚开始出现。但是了解差异有助于减少炒作并设定现实的期望。
目标盲系统从反应到主动
在开始时，它通过自然语言提示使AI互动民主化。任何人都可以通过键入命令访问功能强大的AI功能。
提示成为较大的行为系统中的一层。
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