详细内容或原文请订阅后点击阅览
AIS训练AIS：崩溃
在AIS上训练AIS：崩溃时探索合成数据的递归培训如何威胁AI的可靠性时。
来源:人工智能+AIS训练AIS：崩溃
当AIS训练AIS：崩溃时，描述了对人工智能未来的最大威胁之一：AI模型崩溃。随着生成的AIS越来越多地训练其他机器的输出，而不是现实世界中的数据，它们可能会冒险扩大合成错误，错误信息和不准确性。领先机构的研究正在揭示此问题，警告说，这种递归培训循环可能会破坏未来AI系统的可靠性，创造力和客观性。本文解开了这一日益严重挑战的原因，后果和潜在解决方案。
关键要点
- AI模型崩溃发生在生成AIS对其他AIS生成的数据进行培训时，而不是人类创建的内容。此递归过程可以放大诸如幻觉之类的错误，从而导致幻觉质量随着时间的流逝而退化。牛津大学和Zewail City等机构的质量随着时间的流逝而不是实现了实验性。
也请阅读：解锁Chatgpt Pro的好处
解锁chatgpt pro的好处什么是AI模型崩溃？
越来越多的挑战：递归培训和合成数据
还请阅读：循环中的人是什么？ （hitl）
循环中的人是什么？ （hitl）反馈循环如何降级AI Systems
现实世界事件和类比
也阅读：儿童的机器学习：Python Loop
儿童的机器学习：Python Loop 数据集卫生：