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没有量子安全加密，关键基础设施将在新的威胁下崩溃。
数十年来，RSA和椭圆形曲线密码学（ECC）构成了数字安全的骨干。从确保在线银行业务到军事通信，这些算法已经经受了时间的考验，这是因为它们依靠数学问题在计算上昂贵的数学问题来解决古典计算机。但是现状正在受到攻击。人工智能，尤其是[…]没有量子安全加密的帖子，关键基础设施将在新的威胁下崩溃。首先出现在unite.ai上。
来源:Unite.AI数十年来，RSA和椭圆形曲线密码学（ECC）构成了数字安全的骨干。从确保在线银行业务到军事通信，这些算法已经经受了时间的考验，这是因为它们依靠数学问题在计算上昂贵的数学问题来解决古典计算机。但是现状正在受到攻击。人工智能，尤其是与新的计算模型结合并由量子计算提供支持时，将开始以这些加密方案的曾经渗透基础来消除。
RSA和ECC的问题
RSA的安全性是基于考虑大整数的困难，这是两个大质数的产物。 ECC依赖椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的硬度。在经典计算中，在钥匙尺寸足够大的情况下，这些问题实际上是无法解决的。
分解大整数 问题但这是踢脚：这两个系统都安全，因为没有人提出一种更快的方法来打破它们的方法。而现在，AI正在调高热量。
却AI不仅仅是关于聊天机器人
忘记关于chatgpt写诗或中朱尼产生动漫化身的绒毛。 AI的真正力量在于其识别模式，优化搜索空间并在解决方案上迭代的能力比任何人类编码器或分析师都更快。当应用于密码学时，AI并没有从好莱坞意义上破解代码，而是深入研究了使RSA和ECC“硬”问题的数学结构。
机器学习模型，尤其是神经网络，在预测数学结构，近似复杂功能和指导启发式算法方面越来越有效。在密码分析中，这转化为：
- 更快地识别弱密钥。探索实现缺陷，以扩展分解技术。椭圆曲线操作中的学习模式。