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文章“启示：具有欧米茄规范目标的POMDP的可决定类别”在AAAI 2025会议上获得了杰出的纸质奖，这是一场关于人工智能的享有声望的国际会议。今年，只有三篇论文获得了3,000名被接受和12,000份提交的裁决！这种识别赋予了波尔多（法国）启动的研究结果[…]
来源:ΑΙhub文章“启示：具有欧米茄规范目标的POMDP的可决定类别”在AAAI 2025会议上获得了杰出的纸质奖，这是一场关于人工智能的享有声望的国际会议。今年，只有三篇论文获得了3,000名被接受和12,000份提交的裁决！这种认可加冕了波尔多计算机科学研究实验室（LABRI）的Synthèse团队中发起的研究结果，其中四位作者工作：Marius Belly，NathanaëlFijalkow，Hugo Gimbert和Pierre Vandenhove。这项工作还涉及来自巴黎（Florian Horn）和安特卫普（GuillermoA.Pérez）的研究人员。该文章在Arxiv上免费提供，这篇文章概述了其主要思想。
“启示录：具有欧米茄的目标的POMDP类别” 杰出纸张奖 Synthèse arxivLabri的Synthèse团队解决了程序综合的具有挑战性的问题 - 开发算法本身会根据一些示例或预期的规范生成其他算法。实际上，这些强大的算法用于各种情况。例如，当今大多数电子表格应用程序都提供自动填充功能：您填充一些单元格，基于这些示例，将一项小算法飞行，以完成其余的（深入）。另一个示例是机器人控制：操作员将任务分配给机器人，例如在机器人匹配中重新控制球，而机器人的算法决定了正确的运动和动作顺序以实现目标。
deepsynth Robocup 马尔可夫决策过程 最佳策略MDP到底是什么？
在这项研究的背景下，MDP是一个有限国家的系统，其演变既可以通过决策（选择动作）和偶然地决定。这是这样的野兽的样子：
纸牌 耐心 蜘蛛纸牌 流行变体 11即使所有卡都被揭示，问题也不是微不足道的。
问题不是微不足道的 星际争霸