详细内容或原文请订阅后点击阅览

提示最佳价格绩效

2025年4月4日 20:03 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在此博客中，我们讨论了如何优化亚马逊Nova的提示以获得最佳价格表现。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在保持竞争激烈的动力中，当今的企业正在转向AI，以帮助他们最大程度地降低成本并最大程度地提高效率。他们有责任找到最合适的AI模型，该模型将帮助他们取得更大的成就，而花费更少。对于许多企业而言，从Openai的模型家族到亚马逊Nova的迁移不仅代表了型号的转变，而且代表着朝着可伸缩性，效率和更广泛的多模式能力朝着的战略转变。在此博客中，我们讨论了如何优化在亚马逊Nova中的提示，以最佳的价格出色。从Openai迁移到Amazon nova？openai？openai的模型仍然可以缩放，但范围的运作范围强大的运营范围都可以实现。从人工分析中考虑这些数字：模型输入令牌成本（每百万个令牌）输出令牌成本（每百万个令牌）上下文窗口输出速度（每秒秒）延迟（每秒秒）gpt-4o〜 $ 2.50〜 $ 2.50〜 $ 10.00UP至128K代币〜63〜0.49gpt-4oi Mini Mini Mini Mini Mini Mini Mini Mini Mini Mini 〜0.0.0.15 〜0.600 tokens~90~0.43Nova Micro~$0.035~$0.14Up to 128K tokens~195~0.29Nova Lite~$0.06~$0.24Up to 300K tokens~146~0.29Nova Pro~$0.80~$3.20Up to 300K tokens~90~0.34For high-volume applications—like global customer support or large-scale文档分析 - 这些成本差异是破坏性的。 Amazon Nova Pro不仅提供了成本效率的三倍，其较长的上下文窗口还使其能够处理更广泛和复杂的输入。拆除亚马逊Nova Suiteamazon Nova并不是一个单一的型号 - 它是为各种需求而设计的套件：Amazon Nova Pro - 一种强大的多模式，可以处理文本，图像，图像，图像和视频。它在诸如文档分析和深度数据可视化之类的任务上擅长。根据NOVA技术报告和型号卡的第2.1.1节，基准比较表明，亚马逊Nova Pro匹配甚至超过了复杂推理任务的GPT-4O。 Amazon Nova Lite非常适合诸如文档摘要之类的应用
令牌 可视化 多模式 破坏性 Up 高效率 激烈的 输入 任务 Amazon 技术报告 范围 模型 亚马逊 Mini 成本 转变 复杂的 伸缩性 设计的 合适的 提高 低成本 文档 破坏性的 Nova 根据 强大的 图像 基准比较 最佳的 程度 帮助 广泛的 tokens 分析 单一的 Pro