Novarc Technologies launches fully autonomous high-precision tungsten inert gas welding system
Novarc Technologies是一家全堆AI机器人公司开创性的自动焊接解决方案，已启动其“ SWR+Tiptig自治”系统，使高精度Tig（Tungsten intert Gas）焊接的性能没有操作员和完全自动焊接。 SWR™+Tigmig Automony专为使用MIG的速度和吞吐量的X射线质量TIG根焊接的制造商而设计
Bangkok Airways holds off on additional jets until 2026
本文仅适用于商业航空新闻，运营商和机场数据
Build character consistent storyboards using Amazon Nova in Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们拍摄了由Amazon Web Services（AWS）FuzzyPixel制作的动画短片Picchu，通过提取关键角色框架来准备培训数据，并为主要角色Mayu和她的母亲进行微调模型，因此我们可以快速为新的序列产生诸如以下图像的新序列的故事板概念。
Build character consistent storyboards using Amazon Nova in Amazon Bedrock – Part 1
故事板的艺术是现代内容创作的基石，通过电影制作，动画，广告和UX设计编织了其重要作用。尽管传统上，创作者一直依靠手绘顺序插图来绘制其叙述，但当今的AI基础模型（FMS）正在改变这一景观。像亚马逊nova帆布和亚马逊nova卷轴这样的FMS提供[…]
Natural language-based database analytics with Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了自然语言数据库分析如何通过大型语言模型（LLM）代理的力量与组织互动的方式彻底改变组织的方式。长期以来，与数据库的自然语言接口一直是数据管理的目标。代理通过将复杂的查询分解为明确的，可验证的推理步骤，并通过验证循环启用自我纠正来增强数据库分析，这些循环可以捕获错误，分析故障和完善查询，直到它们准确地匹配用户意图和架构要求。
OFIL Airborne teams with Nova for wildfire mapping
ofil机载正在通过与野火数据中最受信任的名称之一Nova合作来增加新的能力，使操作员可以将野火映射整合到其现有设备中。 […]
Create personalized products and marketing campaigns using Amazon Nova in Amazon Bedrock
使用亚马逊基地的亚马逊新星建造，Thefragrance Lab代表了一个全面的端到端应用程序，该应用程序说明了生成AI在零售，消费品，广告和营销中的变革力。在这篇文章中，我们探讨了香水实验室的开发。我们的愿景是制作一种独特的物理和数字体验，可以庆祝创造力，广告和消费品，同时捕捉法国里维埃拉的精神。
Create a travel planning agentic workflow with Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AI代理构建旅行计划解决方案。该代理使用亚马逊NOVA，与其他商业LLM相比，该Nova提供了最佳的性能和成本平衡。通过将准确但具有成本效益的亚马逊NOVA模型与Langgraph编排功能相结合，我们创建了一个实用的旅行助手，可以处理复杂的计划任务，同时使运营成本可用于生产部署。
Citations with Amazon Nova understanding models
在这篇文章中，我们演示了如何提示Amazon Nova理解模型引用响应中的来源。此外，我们还将介绍如何评估响应（和引用）的准确性。
Build a conversational natural language interface for Amazon Athena queries using Amazon Nova
在这篇文章中，我们探索了一种创新的解决方案，该解决方案使用由亚马逊Nova Lite提供动力的亚马逊基岩代理商来创建雅典娜查询的对话界面。我们以AWS成本和使用报告（AWS CUR）为例，但是可以将此解决方案适用于您使用athena查询的其他数据库。这种方法在保留雅典娜的强大分析能力的同时使数据访问民主化，因此您可以使用自然语言与数据进行交互。
AI judging AI: Scaling unstructured text analysis with Amazon Nova
在这篇文章中，我们强调了如何在亚马逊基岩中部署多个生成AI模型，以指示LLM模型创建文本响应的主题摘要。然后，我们展示如何使用多个LLM模型作为陪审团来审查这些LLM生成的摘要，并分配评分来判断摘要标题和摘要描述之间的内容一致性。
Structured outputs with Amazon Nova: A guide for builders
，我们启动了约束解码，以便在使用结构化输出工具时提供可靠性。现在，可以与Amazon Nova Foundation模型（FMS）一起使用工具来根据复杂的模式提取数据，从而将工具使用错误降低了95％以上。在这篇文章中，我们探讨了如何将Amazon Nova FMS用于结构化输出用例。
Amazon Nova Act SDK (preview): Path to production for browser automation agents
在这篇文章中，我们将介绍使Nova Act SDK与众不同的原因，其工作原理以及整个行业的团队如何使用它来自动化基于浏览器的工作流程。
Benchmarking Amazon Nova: A comprehensive analysis through MT-Bench and Arena-Hard-Auto
MT Bench和Arena-Hard的存储库最初是使用OpenAI的GPT API开发的，主要采用GPT-4作为法官。我们的团队通过将其与Amazon Bedrock API集成来扩大其功能，以便使用Anthropic的Claude Sonnet在Amazon上担任法官。在这篇文章中，我们使用MT-Bench和Arena-Hard同时将Amazon Nova模型与通过Amazon Bedrock提供的其他领先的LLM进行比较。
Deploy a full stack voice AI agent with Amazon Nova Sonic
在这篇文章中，我们展示了如何为一个名为Anytelco的虚构公司创建AI驱动的呼叫中心代理。名为Telly的代理商可以使用模型上下文协议（MCP）框架实现的自定义工具在访问实时客户数据时处理客户查询。
Evaluating generative AI models with Amazon Nova LLM-as-a-Judge on Amazon SageMaker AI
评估大语言模型（LLM）的性能超出了统计指标，例如困惑或双语评估研究（BLEU）得分。对于大多数真实世界的生成AI方案，重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如摘要，内容生成，[…]
Accenture scales video analysis with Amazon Nova and Amazon Bedrock Agents
这篇文章是与埃森哲的伊兰·盖勒（Ilan Geller），卡马尔·曼纳尔（Kamal Mannar），德巴斯米塔·戈什（Debasmita Ghosh）和纳库尔·阿格瓦尔（Nakul Aggarwal）一起撰写的。视频亮点提供了一种强大的方法来促进受众参与度并扩展内容出版商的内容价值。这些简短的高影响力剪辑捕获了关键时刻，这些时刻可以推动观众保留，在社交媒体上放大覆盖范围，增强品牌身份并开放新的[…]
Deploy conversational agents with Vonage and Amazon Nova Sonic
在这篇文章中，我们探讨了开发人员如何将Amazon Nova Sonic与Vonage Communications Service集成，以实时建立响应式，自然的语音体验。通过将Vonage Voice API与亚马逊Sonic的低延迟和表达性语音能力相结合，企业可以部署与传统语音界面相比，提供更类似人类的互动的AI语音代理。这些代理可以用作客户支持，虚拟助手等。
