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用于研究化学系统的新型混合量子 - 细胞计算方法
加州理工学院的化学教授Sandeep Sharma和来自IBM的同事和日本的Riken计算科学中心正在瞥见计算机的未来。该团队已将量子计算与经典分布式计算结合使用，以攻击量子化学中的一个特别具有挑战性的问题：确定相对复杂的分子的电子能级。
来源:英国物理学家网首页加州理工学院的化学教授Sandeep Sharma和来自IBM的同事和日本的Riken计算科学中心正在瞥见计算机的未来。该团队已将量子计算与经典分布式计算结合使用，以攻击量子化学中的一个特别具有挑战性的问题：确定相对复杂的分子的电子能级。
这项工作证明了这种量子 - 古典混合方法不仅可以推进量子化学，而且还提供了材料科学，纳米技术和药物发现等领域的诺言，其中对材料的电子指纹的洞察力可以揭示它们如何表现。
量子化学 材料科学“我们已经证明，您可以采用在高性能的经典计算机上运行的经典算法，并将它们与量子算法相结合，这些算法在量子计算机上运行以获得有用的化学效果，”加州理工学院的新成员说，他的工作着重于研究量子化学化学系统的算法。 “我们称此为中心的超级计算。”
化学系统团队首先使用由苍鹭量子处理器提供动力的IBM量子设备来简化数学，然后使用Riken的Fugaku SuperComputer来解决问题。在此过程中，他们使用了多达77 Quarbits（量子位）。用于研究化学系统的大多数先前的量子计算实验仅设法使用了一些量子。
这项工作出现在《科学杂志》杂志上的当前期刊上，并在封面上出现。
出现 氮固定求解系统的波函数
基态许多经典算法都难以解决[4FE-4S]分子簇的正确波函数。
量子算法