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AI和气候正义：平衡风险与机会
随着AI扩大其全球影响力，在应用于气候科学时，我们如何确保其公正和包容性？
来源:地球大学 | 哥伦比亚大学 | 行星状态当我们想到人工智能（AI）和气候正义时，我们可以想象在轨道华尔兹的两颗恒星；每个人都有自己的重力，有时和谐，而有时则处于紧张状态。在一致的时刻，他们的领域相互加强，具有新的活力和观点。
但并非所有轨道都稳定，并且AI的重力场以加速速度生长。我们面临的终极危险是AI吞咽周围的一切，就像一个黑洞一样。
AI有可能在气候数据中阐明模式，增强模型并增加我们的机会，以预测不确定的未来。然而，对大型AI模型培训的碳足迹，围绕它的保密性以及排斥风险的碳足迹有道理，尤其是在气候和技术话语边缘的社区。风险是AI成为超级巨星，而不是联合主演，破坏了整个系统的均衡。因此，问题不是这两个领域是否可以共存，而是他们是否可以用相互加强的术语进行。
在这个快速信息消费时期，最大的挑战之一可能只是打开对话之门。换句话说，不是理想化或驳回AI，而是在更具体地来，将其在气候领域和气候正义中统治其发展的惯例，最佳实践和界限。冷漠可以将沉默的利益相关者降低到场外，气候社区可能会错过机会充分参与我们时代最具变革性的发展之一。
训练大型AI模型，需要计算机电源，电力，宽带连接和技能也很昂贵。对于全球南部以及全球北部的当地社区而言，这些条件是无法承受的。在这种情况下，AI是一种奢侈品。
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