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我们如何平衡在实验室中使用人工智能的风险和回报？
人工智能可能快速而高效，但科学家仍然不知道将其与基于云的实验室集成是否值得。文章《我们如何平衡在实验室中使用人工智能的风险和回报？》首先出现在《先进科学新闻》上。
来源:Advanced Science News基于云的实验室，其中的设备可以远程控制，通过为全球科学家提供尖端仪器的使用权，正在改变研究的未来。想象一下这种可能性——这种转变有可能以前所未有的速度加速科学发现。
然而，这一令人兴奋的发展也引发了有关人工智能 (AI) 在这些实验室中的作用的重要问题，特别是在安全性、道德和研究可靠性方面。
人工智能的作用“[基于云的实验室] 是可靠且安全地在相对较短的时间内测试大量变量的理想系统，”威尔弗里德·劳里埃大学组织生物物理学研究主席兼健康科学系助理教授 Nirosha Murugan 表示。“随着 [它们] 与人工智能的融合，它们解决问题和自行发现的潜力——也就是说，不依赖人类决策——正在增加。”
人工智能不仅有助于加速科学进步，还可以解决日益严重的复制危机问题——其他科学家难以或无法复制的研究结果。通过自动化数据分析、改进实验设计和实现更准确的预测，人工智能有可能提高科学发现的可靠性和一致性，最终增强人们对研究结果的信任。
风险与收益
然而，在任何环境中使用人工智能总是会引发道德问题以及安全问题。Murugan 和她的同事 Nicolas Rouleau 认为，将其集成到基于云的实验室环境中可能并非全是积极的。
首先，人工智能仍然相对较新，不可能预测它可能造成的所有潜在问题，尤其是在可以访问庞大的科学知识数据库的情况下。
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