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世界优先的半导体制造中使用的量子AI
研究人员发现，就像人类一样，猩猩会午睡以从失去的睡眠中恢复过来。
来源:宇宙杂志澳大利亚国家科学局CSIRO的工程师曾进行了世界优先的量子机器学习来制造半导体。这项研究可以重塑未来微芯片的设计方式。
Muhammad Usman教授 CSIRO DATA61的量子系统研究负责人先前曾向Cosmos解释说，今天的量子算法研究对于开发明天有用的量子计算机至关重要。 data61 先前向宇宙解释 宇宙 明天的量子计算机 Usman解释说，量子机学习（QML）具有优于经典机器学习（CML）算法的潜力。 这已经在《高级科学》杂志上发表的新研究中进行了测试。该研究是第一个证明可以将量子方法应用于半导体制造中的实际实验数据以改善过程的研究。 已发布 高级科学 该团队特别感兴趣地对半导体材料的欧姆接触电阻进行建模。该特性是半导体与金属接触的电阻的量度，并且在两个方向的材料之间都很容易流动。 对欧姆接触电阻进行建模对于半导体设计和制造至关重要，但它也是众所周知的建模的属性。 他们对159个GAN HEMT（氮化炮高电子迁移式晶体管）半导体的159个实验样品的数据测试了QML模型。与更常见的基于硅的晶体管相比，Gan Hemt具有出色的性能。 “是1和0，只是指出，例如，特定的气体是否被打开，退火时间，无论是否被掺杂，”他说。
CSIRO DATA61的量子系统研究负责人先前曾向Cosmos解释说，今天的量子算法研究对于开发明天有用的量子计算机至关重要。 data61 先前向宇宙解释 宇宙明天的量子计算机
Usman解释说，量子机学习（QML）具有优于经典机器学习（CML）算法的潜力。
这已经在《高级科学》杂志上发表的新研究中进行了测试。该研究是第一个证明可以将量子方法应用于半导体制造中的实际实验数据以改善过程的研究。 已发布高级科学
该团队特别感兴趣地对半导体材料的欧姆接触电阻进行建模。该特性是半导体与金属接触的电阻的量度，并且在两个方向的材料之间都很容易流动。
对欧姆接触电阻进行建模对于半导体设计和制造至关重要，但它也是众所周知的建模的属性。
他们对159个GAN HEMT（氮化炮高电子迁移式晶体管）半导体的159个实验样品的数据测试了QML模型。与更常见的基于硅的晶体管相比，Gan Hemt具有出色的性能。“是1和0，只是指出，例如，特定的气体是否被打开，退火时间，无论是否被掺杂，”他说。