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规定建模会成为因果赌注 - 无论您是否知道！
在规定建模中隐含的因果假设的解释以及如何满足。首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学建模是分析价值的顶峰。它并不关注发生的事情，甚至不会将发生的事情介绍 - 它通过告诉我们应采取什么措施来改变将会发生的事情来进一步进行分析。但是，要利用这种额外的规定能力，我们必须采取一个额外的假设……一个因果假设。天真的从业者可能不知道从预测性转向规定，这是这个潜伏的假设的行李。我谷歌搜索了“规定分析”，并搜索了前十篇文章中的“因果关系”一词。这并不令人惊讶（但令我失望的是），我并没有受到任何打击。我通过尝试“假设”来放松搜索一词的特异性 - 这确实让我感到惊讶，也不是一次打击！对我来说，这很明显，这是规定建模的知名度不足。让我们解决这个问题！
Will当您使用规定建模时，无论您是否知道，您都在进行因果下注。据我所知，鉴于该主题的重要性，对这个话题的强调非常低。
在本文末尾，您将清楚地了解为什么规定建模具有因果假设以及如何识别模型/方法是否满足它们。我们将通过介绍以下主题到达那里：
- 规定建模的简要概述是在某些情况下有因果假设的？我们如何知道是否符合因果假设？
什么是规定建模？
在我们走得太远之前，我想说这不是有关规定分析的文章 - 在其他地方有很多有关此信息的信息。对于已经至少对该主题有些熟悉的读者来说，这部分将是一个快速概述。
不是 描述性分析 预测分析 规定分析