如何成为机器学习工程师

如何获得机器学习工程师的职位

获得机器学习工程师的工作绝非易事（文章开头的积极点）。但是，如果您有耐心和纪律，这是完全可行的。坏消息是，您必须学习很多东西才能在科技公司找到工作。好消息是，即使在大型科技公司，熟练的机器学习工程师也短缺，而且薪水高得离谱。真的很疯狂。值得吗？对我来说，这完全值得。但这取决于您。

短缺

那么我该如何开始？

了解您的情况

在考虑申请之前，您必须了解基础知识。我说的基础知识不是指卷积神经网络。甚至不是 K 均值。我的意思是基本的计算机科学原理。算法和数据结构、编程语言（最好是 Python）、调试、测试、版本控制、云计算。这个列表可以一直列下去。

但请记住。机器学习工程师首先是软件工程师。他不是数据科学家或数据分析师。要学习所有内容，我个人会选择 Coursera 的这门关于 Python 编程的精彩课程和 Udacity 的这门关于算法和数据结构的课程

Python 编程 算法和数据结构

了解您的机器学习

不如第一步重要，但仍然有用。您应该熟悉基本算法，例如回归、决策树、K 均值，并亲身体验数据预处理和建模。同样，不要太过幻想。一般来说，公司不会寻找能够用数学方法证明反向传播的人。他们寻找开发人员来编写代码并构建他们的机器学习管道。在这些管道中，机器学习只占大约 5% 的工作量。Coursera 和 Udacity 的这些课程也是你的好朋友。

Coursera Udacity

要获得更全面的资源列表，你还可以查看我的免费课程，我会在其中解释开始使用机器学习所需的所有步骤。你可以在这里订阅。

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