自动驾驶实验室:AI和自动化生物学结合起来改善酶

通过将人工智能与自动机器人技术和合成生物学结合起来,伊利诺伊大学Urbana-Champaign的研究人员显着改善了两种重要的工业酶的性能,并创造了一种用户友好,快速的过程,以改善更多。

来源:英国物理学家网首页
自动蛋白工程的广义平台的概述。学分:自然通讯(2025)。 doi:10.1038/s41467-025-61209-y
自然通讯

通过将人工智能与自动机器人技术和合成生物学结合起来,伊利诺伊大学Urbana-Champaign的研究人员显着改善了两种重要的工业酶的性能,并创造了一种用户友好,快速的过程,以改善更多。

由美国I.的化学和生物分子工程教授Huimin Zhao领导,该小组在《自然通讯》杂志上报告了其发现。

发现 自然通讯。

“酶在能源生产中越来越多地用于治疗学,即使是像洗衣粉这样的消费产品。但是它们并没有像它们那样广泛使用,因为它们仍然有局限性。我们的技术可以有效地解决这些限制,” Zhao也与Carl R. Woese Institute for Carl R. Woese Institute for Genomic Bielogy of I. 能源生产 酶是蛋白质,具有驱动许多生物学过程的特定催化功能。 Zhao说,那些寻求利用酶推进医学,技术,能源或可持续性的人通常会遇到涉及酶的效率或在复杂的化学环境中挑出所需目标的能力。 酶 “改善蛋白质功能,尤其是酶功能,是具有挑战性的,因为我们不知道我们应该引入哪些突变,而且通常不仅是一个突变;这是很多协同的突变,” Zhao说。 “借助我们整合AI和自动化合成生物学的模型,我们提供了一种解决该问题的有效方法。” 蛋白质功能 合成生物学 报告 蛋白质 动物饲料 用户界面 更多信息: doi:10.1038/s41467-025-61209-y 期刊信息:自然通信 期刊信息:

能源生产

酶是蛋白质,具有驱动许多生物学过程的特定催化功能。 Zhao说,那些寻求利用酶推进医学,技术,能源或可持续性的人通常会遇到涉及酶的效率或在复杂的化学环境中挑出所需目标的能力。

“改善蛋白质功能,尤其是酶功能,是具有挑战性的,因为我们不知道我们应该引入哪些突变,而且通常不仅是一个突变;这是很多协同的突变,” Zhao说。 “借助我们整合AI和自动化合成生物学的模型,我们提供了一种解决该问题的有效方法。”

蛋白质功能 合成生物学 报告 蛋白质 动物饲料 用户界面 更多信息: doi:10.1038/s41467-025-61209-y

期刊信息:自然通信

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