从报告到推理:AI如何重写数据应用程序开发规则

使用我们的第一本电子书探索从静态报告到智能应用的转变。

来源:走向数据科学

感谢我们的赞助商使这本电子书成为可能。

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曾经有一段时间构建一个干净,有见地的报告感觉就像数据工作的巅峰。正确获取KPI,添加一些引人注目的可视化,您将拥有一个可以推动决策并赚取买入的可交付方式。

,但是酒吧已经移动。

今天,静态报告和事后摘要还不够远。业务问题实时发展。利益相关者期望提供背景和建议的系统。数据科学已经超过了旨在总结分析的工具,它需要可以保持在循环中的工具。

根据Gartner的说法,Agesic AI是2025年的最高技术趋势,到2028年,企业软件应用程序的33%将包括代理AI,驾驶自动化,个性化和智能业务流程的编排。未来几年有望通过代理接口,对话探索和氛围编码工作流来定义,这些工作流程缩短了从及时到生产的路径。

代理AI是2025年的最高技术趋势 33%的企业软件应用程序将包括代理AI

为了帮助您浏览这一转变,我们发布了第一本电子书:AI如何塑造数据应用程序开发的未来:从图表到聊天机器人及以后。

AI如何塑造数据应用程序开发的未来:从图表到聊天机器人以及超越

您将学到什么

本电子书提供了有价值的见解:

    Agentic interfaces: Tools that can observe, plan, and act, not just respondGenerative workflows: How AI scaffolds full apps from intentConversational UI: Interfaces that engage ambiguity and guide reasoningVibe coding: A prompt-driven development style that bridges idea and implementationSecure foundations: Enterprise-grade controls and authentication built in
  • 代理接口:可以观察,计划和采取行动的工具,而不仅仅是响应
  • 代理接口
  • 生成工作流程:AI如何从Intent
  • 生成工作流 对话ui Vibe编码 为什么