Phi-4-策划是140亿个参数AI模型，该模型训练了详细的推理链，使其可用于解决复杂问题。 该模型超过了较大的模型，例如OpenAI的O1-Mini和DeepSeek-R1-Distill-Lalama-70B，尤其是在数学和科学领域。 它可以通过模式识别和逻辑推理来解决单词戏剧和谜语。 可以通过Azure AI铸造厂和拥抱的脸使用Phi-4-策划，并支持量化以进行更有效的使用。微软最近推出了Phi-4-Reounting，这是一种最先进的AI模型，旨在在复杂的推理中脱颖而出。该模型是由Microsoft Research开发的，是他们改善语言模型的努力的一部分，该模型不仅旨在优化性能，而且还旨在作为生成AI-READIND功能的基础。PHI-4-REASAN由140亿个参数组成，并且专门设计用于处理困难的数据。它使用低位优化，即使在功能较小的硬件上也可以有效地驾驶。在Gith-Cable技术报告上测试PHI 4在其焦点区域强烈执行PHI-4改良，并已与较大的系统进行了比较，这表明较小的AI模型可以取得令人印象深刻的结果。还报道说，该模型支持复杂的编程和数学问题解决。技术规格体系结构：140亿个参数，密集包装的解码器 - 末端变压器模型。培训时间：32 H100-80G gpu的2.5天：er.data：160亿个标记（〜8 Bill Token。滑倒日期。 2562.9％Exaone-Deep-32B：72.1％深12 85.0％GPQA-D65.8％Claude-3.7-Sonnet：76.8％的重点很重要，主要针对英语语言信息：