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为什么代理AI不是纯粹的炒作（以及尚未看到的怀疑论者）
开发人员对代理AI系统实际上有用的原因而不仅仅是另一个流行语。
来源:KDnuggets我们都在过去的几年左右的时间里都使用了大型语言模型来构建应用程序。从真正理解上下文的聊天机器人到代码生成工具，这些工具不仅可以自动完成，还可以构建有用的东西，我们都看到了进度。
现在，随着代理AI成为主流，您可能会听到熟悉的拒绝：“这只是炒作，“ LLMS具有额外的步骤”，“为风险投资的营销绒毛。”尽管有必要使用健康的怀疑主义（正如任何新兴技术一样），因为炒作仅忽略了其实际收益和潜力，因此驳斥了代理AI。
代理AI不仅仅是我们技术趋势永久周期中的下一个闪亮事物。在本文中，我们将了解原因。
代理AI到底是什么？
让我们开始尝试了解什么是代理AI。
代理AI是指可以自主追求目标，做出决策并采取行动实现目标的系统，通常是跨多个步骤和互动。与对单个提示做出响应的传统LLM不同，代理系统在扩展工作流程，计划序列序列上维护上下文，并根据结果调整其方法。
代理AI是指可以自主追求目标，做出决策并采取行动实现目标的系统 - 通常是跨多个步骤和互动想到问一个LLM“天气如何？”之间的区别。与可以检查多个天气服务的代理系统，分析您的日历室外会议，建议重新安排是否预期天气，并在您的批准中实际发送这些日历更新。
将代理AI与标准LLM应用程序分开的关键特征包括：
自主目标追求：这些系统可以将复杂的目标分解为可行的步骤并独立执行它们。他们不需要持续的人类提示，而是保持着长期目标的关注。
自主目标追求 多步推理和计划 反应性