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AI将客户对律师事务所的使用“减少13％” - 研究
Lexisnexis的一项新研究，由Forrester为他们进行，并使用一个假设的100亿美元公司的模型Inhouse法律团队发现...
来源:Artificial LawyerLexisNexis的一项新研究，由Forrester为他们进行，并使用一个假设的100亿美元公司的模型Inhouse法律团队发现，如果他们在内部使用AI工具，则可以根据处理量的工作量将发送给律师事务所的工作减少13％。
其他关键发现包括：
- “在法律询问上为业务提供建议的年度降低25％（即，为业务团队提供咨询服务），并且“在行政任务上为律师助理的每年节省50％的时间为50％的时间节省”（即Inhouse Team雇用的律师助理）。
要获得这些结果，咨询小组Forrester采访了四名高级Inhouse People，“具有使用并在其公司中部署Lexis+ AI的经验”。然后，他们将这四家公司合并为一个北美的单一综合组织，年收入为100亿美元，由70名律师和10家律师助理的公司法律人员组合。其法律预算是该组织年收入的0.33％。考虑到AI的广泛使用，将这种情况考虑到三年。
现在，尽管在这里有明确的努力，但数据集很小 - 四个公司 - 以及节省成本和时间的推断来自三年来复合实体。因此，我们不要在这里被带走。这确实是一个模型，而不是一组事实。
复合 模型说，如果例如，如果所有财富500号财富都在其内部的团队中使用了AI工具，那么每天，不仅偶尔，而且实际上都能够将向律师事务的工作量减少13％的工作量，那么这将使美国大型法律范围内的外部合法支出减少了数百万美元。
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