AI帮助放射学家关注乳腺癌检测

根据《放射学》杂志上发表的一项研究,使用人工智能(AI)协助阅读乳房X线照片的放射学家(AI)能够将更多注意力投入到可疑区域。乳房X线照片是可用于检测异常的乳房X射线。这些乳房筛查是最有效的方法之一[…]

来源:宇宙杂志

根据《放射学》杂志上发表的一项研究,使用人工智能(AI)协助阅读乳房X线照片的放射学家(AI)能够将更多注意力投入到可疑区域。

放射学
护士为接受乳房X光检查的患者提供帮助。图片来源:Tom Werner / DigitalVision / Getty Images Plus。

乳房X线照片是可用于检测异常的乳房X射线。这些乳房筛查是检测早期乳腺癌迹象的最有效方法之一。

当从常规乳房X线照片中提早检测到乳腺癌时,它可以提供有效治疗的最佳机会。

有效治疗的最佳机会

先前的研究表明,AI可以改善放射科医生在乳房X线照片中对癌症的检测,但直到现在,AI对放射科医生的搜索模式的影响尚不清楚。

先前的研究

研究人员使用眼睛跟踪来比较有或没有AI支持的放射学家的视觉搜索模式。

“通过分析这些数据,我们可以确定放射科医生的乳房X线照片的哪些部分,以及多长时间,为他们的阅读模式提供了宝贵的见解,”联合第一作者杰西·戈姆斯(Jessie Gommers)来自纽约市Nijmegen的Radboud University Medical Center医学成像系。

眼睛跟踪系统涉及带有2个红外灯和中央相机的小型摄像头设备。然后将设备放置在乳房X线照片屏幕的前面。

相机从红外灯光上拾起了放射线医生眼睛的反射,从而使研究团队能够在乳房X线照片屏幕上弄清楚放射科医生正在查看的确切坐标。

眼睛跟踪数据表明,放射线医生和AI支持的放射科医生花了更多时间检查含有病变的区域。 AI支持,乳腺癌检测精度也更高。

“结果令人鼓舞,” Gommers说。 “随着AI信息的可用性,放射科医生的表现明显更好。”

多个研究