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AI帮助放射学家关注乳腺癌检测
根据《放射学》杂志上发表的一项研究，使用人工智能（AI）协助阅读乳房X线照片的放射学家（AI）能够将更多注意力投入到可疑区域。乳房X线照片是可用于检测异常的乳房X射线。这些乳房筛查是最有效的方法之一[…]
来源:宇宙杂志根据《放射学》杂志上发表的一项研究，使用人工智能（AI）协助阅读乳房X线照片的放射学家（AI）能够将更多注意力投入到可疑区域。
放射学乳房X线照片是可用于检测异常的乳房X射线。这些乳房筛查是检测早期乳腺癌迹象的最有效方法之一。
当从常规乳房X线照片中提早检测到乳腺癌时，它可以提供有效治疗的最佳机会。
有效治疗的最佳机会先前的研究表明，AI可以改善放射科医生在乳房X线照片中对癌症的检测，但直到现在，AI对放射科医生的搜索模式的影响尚不清楚。
先前的研究研究人员使用眼睛跟踪来比较有或没有AI支持的放射学家的视觉搜索模式。
“通过分析这些数据，我们可以确定放射科医生的乳房X线照片的哪些部分，以及多长时间，为他们的阅读模式提供了宝贵的见解，”联合第一作者杰西·戈姆斯（Jessie Gommers）来自纽约市Nijmegen的Radboud University Medical Center医学成像系。
眼睛跟踪系统涉及带有2个红外灯和中央相机的小型摄像头设备。然后将设备放置在乳房X线照片屏幕的前面。
相机从红外灯光上拾起了放射线医生眼睛的反射，从而使研究团队能够在乳房X线照片屏幕上弄清楚放射科医生正在查看的确切坐标。
眼睛跟踪数据表明，放射线医生和AI支持的放射科医生花了更多时间检查含有病变的区域。 AI支持，乳腺癌检测精度也更高。
“结果令人鼓舞，” Gommers说。 “随着AI信息的可用性，放射科医生的表现明显更好。”
多个研究