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研究人员解码我们如何将思想变成句子
一个纽约大学的团队使用机器学习来分析神经活动数据并发现语音的产生方式。在《自然传播心理学》上发表的最新论文中，纽约大学的一个研究团队由副教授Adeen Flinker和博士后研究员Adam Morgan领导，探讨了大脑如何从单个单词中构造句子。使用高分辨率的皮质摄影（ECOG），[...]
来源:SciTechDaily纽约大学团队使用机器学习来分析神经活动数据并揭示语音是如何产生的。
机器学习在《自然通讯心理学》最近发表的一篇论文中，由副教授 Adeen Flinker 和博士后研究员 Adam Morgan 领导的纽约大学研究小组探索了大脑如何从单个单词构建句子。
自然传播心理学 自然通讯使用高分辨率皮质电图 (ECoG)，他们的目的是确定从更简单的语言任务（例如命名图片）中获得的发现是否也适用于对认知要求更高的句子形成过程。
该研究涉及 10 名接受癫痫治疗的神经外科患者。参与者完成了语言任务，包括说单个单词和形成完整的句子来描述卡通场景。机器学习被应用于直接从放置在每个参与者大脑表面的电极上获取的 ECoG 记录。
研究人员首先绘制了与单独说出的六个单词相关的不同神经特征，然后监测当这些单词被纳入完整的句子时这些相同的模式是如何演变的。
稳定的单词模式，但语法角色发生变化
研究表明，尽管大脑对单个单词的活动模式在不同的语言任务中保持一致，但这些单词的排列和处理方式在很大程度上取决于句子结构。在感觉运动区域，神经活动反映了说话的顺序。