Gartner:2025年生成AI模型的成本将超过140亿美元

AI开发的重音从通用模型转移到针对特定行业和业务职能的更适应和有效的解决方案。

来源:OSP网站大数据新闻

Gartner 预测,到 2025 年,全球公司在生成人工智能 (GenAI) 模型上的支出将达到 142 亿美元。其中,约 11 亿美元将分配给专门模型,包括所谓的领域特定语言模型 (DSLM),该模型根据与特定行业或业务流程相关的数据进行训练。

Gartner 预测,到 2027 年,公司使用的模型中一半以上将是专业化的,比目前 2024 年的 1% 大幅上升。这是因为与在大量异构数据上训练的通用基线模型相比,此类模型提供了更好的性能、成本效益、可靠性以及与特定业务问题的相关性。

Gartner 指出,包括大型语言模型 (LLM) 在内的通用生成式 AI 模型仍然是投资的主要焦点,但垂直解决方案的兴趣日益增长是由于其在专业应用领域的优势。

这一趋势表明人工智能发展的重点发生了转变——从通用模型转向针对特定行业和业务功能的更加量身定制和有效的解决方案。

2024-2025 年全球生成式人工智能模型支出

模型类别 2024年销售额(十亿美元) 2024年增长率(%) 2025年销量(十亿美元) 2025年增长率(%) 通用人工智能模型 5,416 306.3 13,053 141.0 专用人工智能模型 0.302 1010.2 1,146 279.2 总计 5,719 320.4 14,200 148.3
车型类别 2024 年销量(十亿美元) 2024 年增长(%) 2025 年销量(十亿美元) 2025 年增长(%) 型号类别 2024 年销售额(十亿美元) 2024 年增长率 (%) 2025 年销售额(十亿美元) 5,416