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ICML 2025
苹果研究人员正在通过基本研究来推进AI和ML，并支持更广泛的研究社区并帮助加速该领域的进步，我们通过会议的出版和参与分享了这项研究的大部分研究。下周，国际机器学习会议（ICML）将在加拿大温哥华举行，苹果自豪地再次参加研究社区的这一重要活动，并成为行业赞助商。在主要会议和相关的研讨会上，苹果研究人员将在AI…
来源:Apple机器学习研究苹果研究人员正在通过基本研究来推进AI和ML，并支持更广泛的研究社区并帮助加速该领域的进步，我们通过会议的出版和参与分享了这项研究的大部分研究。下周，国际机器学习会议（ICML）将在加拿大温哥华举行，苹果很自豪能够再次参加研究社区的这一重要活动，并成为行业赞助商。
国际机器学习会议（ICML）在主要会议和相关研讨会上，苹果研究人员将在AI和ML中的许多主题上展示新的研究，包括计算机视觉，语言模型，扩散模型，增强学习等等的进步。下面突出显示了ICML接受的著名Apple ML研究论文的选择，以下各节：
ICML与会者将能够在展览时间内的307个展位中体验苹果的ML研究的演示。苹果还在赞助并参加了许多亲和力团体主持的活动，这些活动支持ML社区中代表性不足的团体。可以在此处找到有关苹果参与和对ICML 2025的贡献的全面概述，以下将介绍一系列的精选论文。
演示 亲和力组主持事件 在这里改善基于模拟的推理
通过数据驱动的校准解决基于模拟的推断中的错误指定探索图像生成的标准化流量
标准化流（NFS）是基于连续输入的可能性模型。这种方法先前已经显示出对密度估计和生成建模的有希望的结果，但是由于近年来，NFS在研究界没有得到太多关注，因为扩散模型和自回归方法已成为图像产生的主要范式。
归一化流是能力的生成模型 mlx ai