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API和代理：开发人员需要知道
AI代理人正在重塑软件的编写，扩展和经验，许多人希望该技术能够解锁AI公司长期以来的收益。尽管当今大多数公司都处于“测试”阶段，但随着代理商在整个组织中的发展，工人将需要弄清楚如何将它们整合到工作流程中。 […]
来源:O'Reilly Media _AI & MLAI代理人正在重塑软件的编写，扩展和经验，许多人希望该技术能够解锁AI公司长期以来的收益。尽管当今大多数公司都处于“测试”阶段，但随着代理商在整个组织中的发展，工人将需要弄清楚如何将它们整合到工作流程中。对于开发人员来说，尤其如此，他们可以使用代理来提高效率，在许多情况下，也将负责建立，维护和整合它们。
重塑软件的编写，缩放和经验丰富的方式 许多人期望 解锁收益 保留在“测试”阶段 将它们集成到他们的工作流程代理是自主程序，依靠语言模型或计划系统等基本的AI模型，这些模型能够执行任务而无需持续的人类编排。 （正如Chip Huyen所指出的那样，许多人认为它们是“ AI的最终目标”。）这听起来很明显，但是将其与众不同的是一种新颖的方法是“代理”：根据预先建立的目标，记忆和工具独立运行。
AI代理可以很简单，基于用户输入或复杂的单个API调用，协调多个服务，与其他代理协作以及随着时间的推移学习。但是，它们只会像它们连接到的数据和系统一样有用，这意味着API将继续扮演卓越的角色。作为代理与数字世界之间的桥梁，API使AI代理商可以访问数据，执行操作并与外部系统集成以实现其目标成为可能。但是，在一个由API推动的代理商自行采取行动的世界上建立的世界意味着什么？
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