使用亚马逊基岩代理和foursquare API

在这篇文章中,我们将Amazon Bedrock代理商和FourSquare API结合在一起,以演示如何使用位置感知的代理为您的用户带来个性化的响应。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Foursquare的Vikram Gundeti和Nate Folkert共同撰写。个人化是创造令人难忘的经历的关键。无论是推荐完美的电影还是建议新餐厅,对个人喜好的裁缝建议都可以使一切与众不同。但是,在食物和活动方面,不仅要考虑个人品味。位置和天气在塑造我们的选择方面也起着至关重要的作用。想象一下计划一天:在一个晴朗的下午,公园里悠闲的野餐可能是理想的选择,但是如果倾盆大雨,舒适的室内咖啡馆将会更具吸引力。因此,面临的挑战是创建一个可以无缝整合这些因素的代理商(即列表,天气和个人喜好),以提供真正的个性化建议。要解决这一挑战,我们可以将亚马逊底石的代理和Foursquare API结合在一起。在这篇文章中,我们演示了您如何使用位置感知的代理为您的用户带来个性化的响应。AmazonBedrock Agentamazon Bedrock,这使得构建和扩展生成的AI应用程序变得直接。它提供了来自AI21 Labs,人类,Cohere,Luma,Meta,Mistral AI,稳定性AI和Amazon等领先的AI公司的各种高性能基础模型(FMS)的访问权限。这意味着您不需要管理基础架构,因为它是无服务器的,并且与熟悉的AWS服务集成了安全,隐私和负责任的AI。您可以尝试模型,使用数据自定义它们,并在不编写复杂代码的情况下构建应用程序。AmazonBedrock代理是Amazon Bedrock中的一个功能,可让您创建自动AI代理。这些代理可以通过连接到公司的API和数据源来理解用户请求,将其分为步骤并完成任务。例如,他们可以自动化处理保险索赔或管理库存之类的流程,从而有效地完成业务任务。他们处理propp