自动化监管合规性:使用亚马逊基岩和CREWAI

在这篇文章中,我们探讨了AI代理如何使用亚马逊基岩和Crewai简化合规性并满足金融机构的监管要求。我们演示了如何构建一个可以自动汇总新法规,评估其对操作的影响并提供规范性技术指导的多代理系统。您将学习如何使用Crewai使用Amazon Bedrock知识库和Amazon Bedrock代理商来创建全面的自动合规解决方案。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天的金融机构面临着一个日益复杂的监管世界,需要强大,有效的合规机制。尽管组织传统上投入了无数小时的审查法规,例如反洗钱(AML)规则和《银行保密法》(BSA),但现代AI解决方案为这一挑战提供了一种变革性的方法。通过与Crewai一起使用Amazon Bedrock知识库,Crewai是一个开源多代理编排框架,组织现在可以部署智能系统,其中多个AI代理共同工作以自动化和简化特定的合规过程。这种强大的组合使金融机构能够从手动,耗时的合规性审查转变为一种简化的,辅助的合规管理方法,该方法适应了不断发展的监管要求。在这篇文章中,我们探讨了AI代理商如何使用Amazon Bedrock和Crewai来简化合规性并满足对金融机构的监管要求。我们演示了如何构建一个可以自动汇总新法规,评估其对操作的影响并提供规范性技术指导的多代理系统。您将学习如何使用Crewai使用亚马逊基石知识库和亚马逊基岩代理商来创建全面的,自动化的合规性解决方案。该解决方案的架构可以改编以帮助医疗保健系统,使制造商能够维护ISO安全文件,并协助零售商监测联邦贸易委员会(FTC)广告法规。它还可以协助其他领域,例如法律,金融或人力资源,为各个行业提供了广泛的过程自动化和效率增长的潜力。该帖子使用的代码可在GitHub上获得。DolutionoferviewTraditional grouttraditional大型语言模型(LLM)应用程序(LLM)应用于以下较高的挑战,但要解决诸如遵守跨度的complecter of complite of complite of complite of complectians自动化,<