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宣布使用亚马逊海王星分析的亚马逊基岩知识库的一般可用性

2025年3月7日 18:23 33 Comments
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今天，亚马逊Web服务（AWS）宣布了亚马逊基岩知识库（GraphRag）的一般可用性，这是亚马逊基岩知识库中的能力，可增强Amazon Neptune Analytics中的图形数据，增强了检索效果的生成（RAG）。在这篇文章中，我们讨论了GraphRag的好处以及如何在Amazon Bedrock知识库中开始。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天，亚马逊Web服务（AWS）宣布了亚马逊基岩知识库（GraphRag）的一般可用性，这是亚马逊基岩知识库中的能力，可增强Amazon Neptune Analytics中的图形数据，增强了检索效果的生成（RAG）。该能力通过自动创建用于语义搜索的嵌入并生成从摄入文档中提取的实体和关系的图表来增强生成AI应用程序的响应。该图存储在Amazon Neptune Analytics中，在检索阶段提供了丰富的上下文，以提供针对客户需求量身定制的更全面，相关和可解释的响应。开发人员只需在亚马逊基岩控制台上单击几下即可启用GraphRag，以提高生成性AI应用的准确性，而无需任何图形建模专业知识。在这篇文章中，我们讨论了GraphRag的好处，以及如何在Amazon Bedrock知识库中使用它开始的好处。细微的和有见地的回应。但是，当前生成AI系统面临的关键挑战正在提供全面，相关和可解释的响应，因为数据在多个文档中存储。在没有有效跨输入数据源的共享上下文的情况下，响应有可能是不完整和不准确的。为了解决此问题，AWS宣布了RE：Invent 2024的GraphRag公开预览，现在宣布其一般性可用性。这种新能力将图形数据建模的功能与高级自然语言处理（NLP）集成在一起。 GraphRag会自动创建图形，以捕获相关实体之间的连接和跨文档的部分之间的连接。更具体地说，创建的图将将块与文档和实体连接到块。
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