详细内容或原文请订阅后点击阅览
加速使用亚马逊基岩代理进行IAC故障排除
这篇文章演示了亚马逊基岩代理如何结合行动组和生成AI模型，简化和加速地Terraform错误的分辨率，同时保持符合环境安全和操作指南。
来源:亚马逊云科技 _机器学习将基础架构作为代码（IAC）错误的故障排除通常会消耗宝贵的时间和资源。开发人员可以花多个周期来搜索跨论坛的解决方案，对重复问题进行故障排除或尝试识别根本原因。这些延迟可能导致遗漏的安全错误或违反合规性，尤其是在复杂的多学院环境中。
基础架构为代码（IAC）这篇文章演示了您如何使用Amazon Bedrock代理创建智能解决方案，以通过上下文意识到的故障排除来简化Terraform和AWS CloudFormation代码问题的分辨率。 Amazon Bedrock是一项完全管理的服务，可从诸如AI21 Labs，Anthropic，Conhere，Meta，Meta，稳定性AI和Amazon等领先的AI公司提供高性能的基础模型（FMS）以及通过单个API以及广泛的功能，以及建立具有安全性AI应用程序的广泛功能，并具有安全性，隐私，负责，负责的AI。亚马逊基岩代理是一项完全管理的服务，可帮助开发人员创建AI代理，可以将复杂的任务分解为步骤并使用FMS和API来执行它们以实现特定的业务目标。
亚马逊基岩代理 AWS CloudFormation 亚马逊基岩 多学符AWS环境 组织安全和合规措施 服务控制策略 基于资源的策略尽管在此示例中，我们专注于Terraform云工作空间，但相同的原理适用于Gitlab CI/CD管道或其他连续集成和交付（CI/CD）接近执行IAC代码的方法。通过自动化初始错误分析并提供有针对性的解决方案或指导，您可以提高运营效率，并专注于解决组织合规框架内的复杂基础设施挑战。
Terraform Cloud Workspaces gitlab ci/cd管道解决方案概述
在我们深入研究部署过程之前，让我们浏览架构的关键步骤，如下图所示。
aws lambda lambda功能代码 代理