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kyruus在AWS

2025年7月21日 17:23 33 Comments
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在这篇文章中，我们演示了Kyruus Health如何使用AWS服务来构建指南。我们展示了一项全面管理的服务亚马逊Bedrock如何通过单个API从领先的AI公司和亚马逊提供基础模型（FMS），而Amazon Opensearch服务（Amazon Opensearch Service）是托管搜索和分析服务，共同努力了解有关健康问题的日常语言，并将成员与合适的提供者联系起来。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是用Kyruus Health的Zach Heath编写的。当健康计划成员需要护理时，他们不需要词典。然而，数以百万计的人面临着这一确切的挑战 - 描述了日常语言的症状，而医疗保健参考文献临床术语和复杂的专业分类。这种断开连接迫使成员成为业余医学翻译人员，试图将诸如“我的膝盖爬楼梯时受伤”之类的短语变成专门的搜索标准，例如骨科或物理医学。传统的提供者目录将这个问题与压倒性的过滤器选择和医疗术语相结合，导致了沮丧的成员，延迟的护理访问权限，以及最终为个人和健康计划提供更高的成本。为了应对医疗保健导航的挑战，他们开发了指南，这是一种理解自然语言并将成员与合适提供者联系起来的AI驱动解决方案。有了指南，会员可以用自己的话来表达健康问题，并在不需要临床知识的情况下接受个性化的提供者比赛。实施该解决方案的健康计划报告了成员的经验增强和较高的净启动子分数（NPS），以及改进的护理访问转换和约会计划率。在这篇文章中，我们演示了Kyruus Health如何使用AWS服务来构建指南。我们展示了一项全面管理的服务亚马逊Bedrock如何通过单个API从领先的AI公司和亚马逊提供基础模型（FMS），而Amazon Opensearch服务（Amazon Opensearch Service）是托管搜索和分析服务，共同努力了解有关健康问题的日常语言，并将成员与合适的提供者联系起来。我们探索解决方案体系结构，共享实施INSI
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