Martin Neil Baily，David Byrne，Aidan Kane和Paul Soto在这份美联储纸上询问AI是否是灯硫。发电机或显微镜：随着生成AI（Genai）的出现，人工智能的潜在范围已大大增加，但Genai对生产率的未来影响仍然不确定。技术对创新过程的影响是一个关键的开放问题。某些发明（例如灯泡）随着采用量的利差而暂时提高生产率的增长，但是当市场饱和时，效果逐渐消失。也就是说，每小时的产出水平是永久较高的，但增长率不是。相反，两种类型的技术对生产率增长具有更长的寿命影响。首先，有被称为通用技术（GPTS）的技术。 GPT（1）被广泛采用，（2）刺激了丰富的敲门创新（新商品和服务，流程效率和业务重组），并且（3）表现出持续的改进，使这一创新周期刷新；电动发电机就是一个例子。其次，有发明方法（IMI）的发明。 IMI通过改进观察，分析，沟通或组织来提高研发过程的效率；复合显微镜是一个例子。我们表明，Genai具有GPT和IMI的特征，这令人鼓舞地表明Genai将提高生产力水平。即便如此，Genai对生产率增长的贡献将取决于达到该水平的速度，从历史上看，将革命性技术融入经济的过程是旷日持久的。 Martin Neil Baily，David Byrne，Aidan Kane和Paul Soto在这份美联储纸上询问AI是否是灯硫。发电机或显微镜： 在这份美联储论文中 相比之下，两种类型的技术对生产率增长产生了更长的影响。