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为什么在AI时代bi
关于人为主导的分析的论点（至少目前）是为什么AI时代BI首先出现在数据科学方面的帖子。
来源:走向数据科学AI迫使美国分析师凝视镜子，并通过手工制作和共享图表产生的价值到底是什么。
恰好llms可以生成查询和代码，以在几秒钟内从自然语言提示中创建引人注目的图表。他们知道我们已经忘记的语法，我们从未听说过的包装，并且都渴望在一天中的所有时间都响应对图表的每一个高管需求！
但是图表中有什么？
从根本上讲，图表将大量数据压缩为易于理解的洞察力，人们希望采取行动。图表的查看器需要相信图表的创建者1确保其正确2和适当3。否则，观看者将需要进行自己的分析过程才能获得洞察力。
图表的观众需要相信创建者 1 确保它是正确的 2 和适当的 3因此，让我们探索AI仍然不足的图表制作过程的各个部分 - 不仅要指出其当前的局限性，而且要突出人类分析师增加最大价值的位置。如果您在BI中工作，本文将帮助您更好地了解如何使用AI工具，在哪里进行动手操作以及如何设计工作流和数据模型，以便人类和机器都可以产生更可靠的见解。
在Datacamp，我们对AI时代的出色分析外观有很多思考。作为一个教授现代BI的技术和战略方面的平台，我们已经亲眼目睹了最佳结果是如何将AI速度与人类判断力相结合的。本文分享了我们观察到的一些关键模式，并且我们认为BI专业人员应该继续前进的实际收获。
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