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可视化AI时代的研究
Felice Frankel(左)拍摄的原始照片和同一内容的AI生成图像。图片来源:费利斯·弗兰克尔(Felice Frankel)。 Melanie M Kaufman与Dall-E一起生产了右图已有30多年了,科学摄影师Felice Frankel帮助MIT教授,研究人员和学生视觉上传达了他们的作品。在这段时间里,她已经看到[…]
来源:ΑΙhubFelice Frankel(左)拍摄的原始照片和同一内容的AI生成图像。图片来源:费利斯·弗兰克尔(Felice Frankel)。右图是用dall-e
Melanie M Kaufman
超过30年,科学摄影师费利斯·弗兰克尔(Felice Frankel)帮助麻省理工学院的教授,研究人员和学生在视觉上交流他们的作品。在这段时间里,她看到了各种工具的开发,以支持创建引人注目的图像:有些有用,与产生可信赖和完整的研究代表的努力相反。弗兰克尔(Frankel)在《自然杂志》上发表的最近发表的文章中讨论了生成人工智能(Genai)在图像中的迅速使用以及它在交流研究中所面临的挑战和影响。从更个人的角度来看,她质疑研究界的科学摄影师是否仍然会有一个地方。
最近的意见作品问:您已经提到,一旦拍摄照片,就可以将图像视为“操纵”。您有多种操纵自己的图像来创建视觉效果,以更成功地传达所需消息的视觉效果。可接受和不可接受的操作之间的界线在哪里?
Q: a: “视觉元素,摄影” 在数字上删除了培养皿的生长酵母菌菌落的图像。弗兰克尔说,这种类型的操作可以接受,因为实际数据尚未被操纵。图片来源:Felice Frankel 问:研究人员可以做些什么来确保他们的研究在正确和道德上得到正确的交流? 问:生成的AI不会消失。您认为在视觉上传达科学的未来是什么? a:对于自然文章,我决定以身作则质疑AI在生成图像中使用的有力方法。我使用一个扩散模型使用以下提示来创建图像: 明确标记是否由AI模型创建图像; 指示使用了哪些模型; 包括使用的提示;和 Q: a:“视觉元素,摄影”
在数字上删除了培养皿的生长酵母菌菌落的图像。弗兰克尔说,这种类型的操作可以接受,因为实际数据尚未被操纵。图片来源:Felice Frankel
问:研究人员可以做些什么来确保他们的研究在正确和道德上得到正确的交流?
问:生成的AI不会消失。您认为在视觉上传达科学的未来是什么?