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数字银行中以人为中心的AI：与Saurav Sharma的对话
有才华的软件工程师和AI策略师在银行业务，企业创新和整个行业的机器学习未来中采用负责人的AI策略师。美国银行宣布了40亿美元的人工智能和先进技术投资，占其技术总预算的三分之一。此举标志着现代金融中AI的中心地位不断增长，[…]
来源:AI Time Journal有才华的软件工程师和AI策略师在银行业务，企业创新和整个行业的机器学习未来中采用负责人的AI策略师。
美国银行宣布了40亿美元的人工智能和先进技术投资，占其技术总预算的三分之一。此举标志着AI在现代金融中的中心地位不断增长，其应用程序涵盖了客户服务，预防欺诈和运营自动化。
宣布这项大规模倡议将银行在企业AI采用的全球领导者中置于领导中，提出了有关如何在高度监管的行业中负责任地构建，管理和规模规模的紧急问题。
为了阐明这些问题，我们与拥有超过15年经验的软件工程师Saurav Sharma进行了交谈，特别关注后端体系结构。 Saurav已为全球公司和美国政府机构提供了高影响力的软件解决方案。在卡特彼勒（Caterpillar），他通过开发自定义应用程序，使工厂主管能够立即纠正数据库问题，从而解决了重复的制造中断。后来，他将十二个过时的系统整合到一个全球平台中，降低了运营成本，并简化了美国，加拿大和亚洲设施的技术支持。在运输公司J.B. Hunt上，他为沃尔玛的客户投标流程自动化，在部署的第一个月内产生了200,000美元的额外收入。
Saurav，作为负责任务至关任务银行软件并协调美国银行全球开发团队的陆上负责人，您目前如何看待人工智能在银行业中的作用？
so，银行业中的AI既具有变革性又敏感。它具有巨大的潜力，但必须谨慎地实施，透明度和问责制。我们努力每天保持这种平衡。
银行中的AI