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可能随着全球温度不断升高
修改以扫描气候模型数据修改的计算机视觉技术正在帮助科学家预测未来的气候变化以及何时会在未来发生何时发生。
来源:Eos杂志作为温度，生物多样性损失和海平面在全球范围内上升，科学家关心发生气候转移的可能性，尤其是在气候系统的敏感子系统中，例如亚马逊雨林，南极海冰，以及藏族高原。突然的偏移可能表现为例如，例如，季风系统中降水速率，南极洲的冰融化或北半球的永久冻结融化。
亚马逊雨林 南极 藏族高原。 季风系统 冰 permafrostTerpstra等。试图确定将来可能发生的突然转变，重点是2023年全球临界点报告中讨论的气候子系统。该团队检查了从耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）中的57个型号的输出。所有模型在150年内模拟了气候变化方案，二氧化碳浓度每年增加1％，直到其达到工业前水平的4倍。
Terpstra等。 全球临界点报告 耦合模型比较项目阶段6然后，他们应用了一种称为Canny Edge检测的方法，该方法最初是为了识别计算机图像中的边缘而创建的，并将其用于建模的气候数据。在这种情况下，他们使用它来检测边缘或时间和空间的点，在十年内，在82个变量中发生突然变化，例如海面盐度，土壤水分含量和植被和土壤中的碳质量。先前的研究使用了类似的方法来扫描气候数据中的边缘，但在子系统量表中却不在。
尽管研究人员观察到模型方案之间的差异很大，但57中的48个在建模时期表现出至少一个子系统的突然变化。季风系统是异常值：只有一种模型表明印度夏季季风发生了突然的转变，没有任何模型表明南美和西非季风突然发生了变化。
agu进展， https://doi.org/10.1029/2025av001698 @sarahderouin.com 引用： eos，106，