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gpu上的numpy api？
它已经来自NVIDIA，被称为cunumeric。gpu上的numpy api？首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学Python数值计算的未来是吗？
去年年底，NVIDIA就基于Python的数值计算的未来发表了重大公告。如果您错过了，我不会感到惊讶。毕竟，当时和现在的每个AI公司的其他公告似乎都很重要。
该公告引入了Cunumeric库，这是一个置换式的Numpy库的置换式库，该库构建在遗产框架之上。
cunumeric ， lecate谁是Nvidia？
大多数人可能会从全球范围内的计算机和数据中心的超快速芯片中了解NVIDIA。您可能还熟悉NVIDIA富有魅力的皮夹克首席执行官詹森·黄（Jensen Huang），后来似乎突然出现在每次AI会议的舞台上。
许多人不知道的是Nvidia还设计并创建了创新的设备体系结构和相关软件。其最珍贵的产品之一是计算统一设备体系结构（CUDA）。 CUDA是NVIDIA专有的并行计算平台和编程模型。自2007年推出以来，它已经演变成一个综合的生态系统，包括驱动程序，运行时，编译器，数学库，调试和分析工具以及容器图像。结果是一个整齐的硬件和软件循环，使NVIDIA GPU保持在现代高性能和AI工作负载的中心。
计算统一设备体系结构 （cuda）什么是代表？
Leakate是一个由NVIDIA领导的开源运行时层，可让您可以在多核CPU，单个或多型GPU Node和Multi-Gpu Node Clusters cope上运行熟悉的Python数据科学库（numpy，cunumeric，cunumeric，cunumeric，cunumeric，cunumeric，pandas style apis，稀疏的线性式式核心，…）。它将高级数组操作转换为细颗粒任务的图，并将其绘制到C ++ Legion Runtime的图形，该操作时间安排任务，分区数据并在CPU，GPU和网络链接之间为您移动瓷砖。
Legion什么是cunumeric？
分区 时间表 重叠 溢出 n dW
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