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AI繁荣对水的口渴 - 社区正在支付价格
，如果人工智能的未来取决于您的城镇用水耗尽？
来源:ZME科学这是困扰贝弗利和杰夫·莫里斯的问题。这对退休的夫妇在佐治亚州牛顿县农村购买了梦想中的房屋，以安静。但是，自从META开始建造一个距离房屋仅1,000英尺的7.5亿美元数据中心，因此水龙头已经放慢了脚步。一间浴室不起作用。洗衣机溅出了。
“我害怕自己喝水，”贝弗利·莫里斯（Beverly Morris）告诉纽约时代。
告诉NYT这对夫妇花了5,000美元试图解决该问题。但是，更换他们的井的成本是五倍，而他们没有钱。 Meta否认责任，但莫里斯的三个邻居也报告了类似的水问题。在整个县，更大的危机正在悄悄地展开。
口渴中心
每次数据中心训练强大的AI模型或为社交媒体帖子提供服务时，都会产生热量。必须除去热量以保持计算机运行，而最便宜，最常见的方法是在水中抽水以冷却机器。对于所有类型的数据中心都是如此，尤其是对于AI中心。
AI水需求的核心驱动力是其处理单元的功率密度急剧增加。与传统的数据中心不同，AI设施配备了高性能图形处理单元（GPU）和自定义加速器，它们消耗的电力要多得多，因此在物理空间中比传统的中央处理单元（CPU）散发了更多的热量。这种浓度的能量会产生一个“热壁”，需要大量的水才能冷却。传统的数据中心通常依靠基于空气的冷却，通过服务器机架循环冷却空气。但是，对于需要水的AI服务器的高密度热载荷，此方法效率低下。
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