在对同类的第一项研究中，日本里肯跨学科理论和数学科学中心的Keiya Hirashima领导再加上超新星爆炸。这种方法可以帮助我们了解自己的星系的起源，尤其是以银河系为生的元素。 了解星系是天体物理学家的核心问题。尽管我们知道像Supernovae这样的强大事件可以推动Galaxy Evolution，但我们不能简单地看着夜空，看到它发生了。科学家依靠基于从望远镜和其他设备收集的大量数据来衡量星际空间方面的数据。模拟必须考虑重力和流体动力学，以及天体物理热化学的其他复杂方面。在此之后，它们必须具有很高的时间分辨率，这意味着，不断发展的银河系的每个3D快照之间的时间必须足够小，因此关键事件不会错过。例如，捕获超新星壳膨胀的初始阶段需要一个数百年的时间尺度，这比星际空间的典型模拟小1000倍。实际上，典型的超级计算机需要1 - 2年的时间才能在适当的时间分辨率下对相对较小的星系进行模拟。该动画显示了超过3亿年的星系的模拟演变。尽管在有或没有机器学习AI模型的情况下，模拟看起来非常相似，但AI模型的执行速度是4倍，在几个月而不是几年内完成了大规模模拟。克服这一时间段瓶颈是新研究的主要目标。通过合并ai int