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仇恨言论和精神障碍社区在Reddit上有相似的语音模式
对54个Reddit社区的分析发现，仇恨言论社区中的帖子与某些精神疾病的社区的帖子共享相似的语音模式。该团队使用AI分析了与仇恨言论，错误信息和精神疾病有关的帖子，包括R/ADHD，R/NONWNormal（专门用于Covid-19-19错误信息）和R/Incels（被禁止仇恨言论）的帖子。为了进行中性比较，还包括属于这些类别的社区。作者说，尽管这些发现并不建议患有精神疾病的人更容易出现仇恨言论或错误信息，但它们可以帮助告知新的策略来对抗这些在线上，例如使用用于精神疾病的治疗元素。
来源:Scimex媒体版本
来自： plos
AI揭示了仇恨言论，精神疾病的红色组之间的语言联系
调查结果可能有助于努力应对仇恨言论和错误信息
一项新的分析表明，社交媒体网站上的仇恨言论社区中的帖子与Reddit社区中的帖子相似，以分享某些精神疾病的帖子。美国德克萨斯州农工大学的安德鲁·威廉·亚历山大（Andrew William Alexander）博士和洪宾·王（Hongbin Wang）博士在7月29日在开放式杂志PLOS Digital Health中介绍了这些发现。
th PLOS数字健康社交媒体的普遍存在引起了人们对其在传播仇恨言论和错误信息中的作用的关注，有可能导致偏见，歧视和现实世界中的暴力。先前的研究发现了某些人格特征与发布在线仇恨言论或错误信息的行为之间的关联。
但是，尚不清楚心理健康与在线仇恨言论或错误信息之间是否存在任何关联。为了帮助澄清，亚历山大和王使用人工智能工具来分析来自54个与仇恨言论，错误信息，精神疾病或中性比较有关的54个Reddit社区的帖子。选定的小组包括R/ADHD，这是一个讨论注意力缺陷/多动症障碍的社区，R/Notwnormal，致力于COVID-19的错误信息，R/Incels是一个被禁止进行仇恨言论的社区。
研究人员使用大型语言模型GPT3将这些社区的数千个帖子转换为数值表示，以捕获帖子的基本语音模式。然后，可以通过机器学习技术和称为拓扑数据分析的数学方法来分析这些表示或“嵌入”。
期刊/会议：PLOS数字健康
日记/会议：组织/S：美国德克萨斯州A＆M大学，美国
组织/S： 德克萨斯A＆M大学，美国 资助者： 德克萨斯A＆M大学，美国资助者：