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AI在Reddit Hate群体中找到语音模式在某些精神病论坛中反映了这些语音模式
一项新的分析表明，社交媒体网站上的仇恨言论社区中的帖子与Reddit社区中的帖子相似，以分享某些精神疾病的帖子。美国德克萨斯州农工大学的安德鲁·威廉·亚历山大（Andrew William Alexander）博士和洪宾·王（Hongbin Wang）博士在开放式访问期刊PLOS数字健康中介绍了这些发现。
来源:英国物理学家网首页一项新的分析表明，社交媒体网站上的仇恨言论社区中的帖子与Reddit社区中的帖子相似，以分享某些精神疾病的帖子。美国德克萨斯州农工大学的安德鲁·威廉·亚历山大（Andrew William Alexander）博士和洪宾·王（Hongbin Wang）博士在开放式访问期刊PLOS数字健康中介绍了这些发现。
PLOS数字健康社交媒体的普遍存在引起了人们对其在传播仇恨言论和错误信息中的作用的关注，有可能导致偏见，歧视和现实世界中的暴力。先前的研究发现了某些人格特征与发布在线仇恨言论或错误信息的行为之间的关联。
在线仇恨言论但是，心理健康和在线仇恨言论或错误信息之间是否存在任何关联尚不清楚。
为了帮助澄清，亚历山大和王使用人工智能工具来分析来自54个与仇恨言论，错误信息，精神疾病的Reddit社区的帖子，或者进行中性比较，这些类别都不是。
精神疾病选定的小组包括R/ADHD，这是一个讨论注意力缺陷/多动症障碍的社区，R/Notwnormal，致力于COVID-19的错误信息，R/Incels是一个被禁止进行仇恨言论的社区。
多动障碍研究人员使用大型语言模型GPT3将这些社区的数千个帖子转换为数值表示，以捕获帖子的基本语音模式。然后可以通过机器学习技术和称为拓扑数据分析的数学方法来分析这些表示或“嵌入”。
机器学习技术 创伤后应激障碍 焦虑症 错误信息 语音模式 仇恨言论 更多信息： doi：10.1371/journal.pdig.0000935