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二进制星系是复杂的天文对象 - 一种新的AI方法可以快速固定其属性
测量二进制星系的基本属性已被证明非常困难。
来源:Space.com: NASA，太空探索和天文新闻本文最初是在对话中发表的。该出版物将文章贡献给Space.com的专家声音：专家和见解。
本文最初发表于 对话。 出版物将文章贡献给Space.com的 专家声音：op-ed＆Insights 。星星是我们宇宙的基本组成部分。大多数星星像我们的太阳一样托管着我们的太阳系，如果您看上去更广泛，恒星群会组成巨大的结构，例如簇和星系。因此，在天体物理学家可以尝试理解这些大规模结构之前，我们首先需要了解恒星的基本特性，例如它们的质量，半径和温度。
星星 我们的太阳 太阳系 巨大的结构，例如簇 星系，但是测量这些基本特性已被证明非常困难。这是因为恒星实际上处于天文距离。如果我们的太阳是美国东海岸的篮球，那么最接近的恒星Proxima将是夏威夷的橙色。即使是世界上最大的望远镜也无法解决夏威夷的橙色。测量半径和恒星质量似乎超出了科学家的影响力。
最接近的恒星Proxima输入二元星星。二进制文件是围绕质量中心围绕的两颗恒星的系统。他们的动作受开普勒的谐波定律的约束，该法律将三个重要数量连接起来：每个轨道的大小，它们所花费的时间，称为轨道时期和系统的总质量。
二进制星 开普勒的谐波法我是天文学家，我的研究团队一直在努力推进我们对二进制明星和多个恒星系统的理论理解和建模方法。在过去的二十年中，我们还一直在开创人工智能解释这些基石天体对象的观察。
我是天文学家