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在财务方面，“正常”数据实际上很奇怪
当业务研究人员分析数据时，他们通常依靠假设来帮助理解自己的发现。但是，像其他任何人一样，如果这些假设出错，他们可能会遇到很多麻烦 - 可能发生的频率比他们意识到的要多。这就是我们在最近的一项研究中发现的观察大约一千个美国公司的财务数据。
来源:英国物理学家网首页当业务研究人员分析数据时，他们通常依靠假设来帮助理解自己的发现。但是，像其他任何人一样，如果这些假设出错，他们可能会遇到很多麻烦 - 可能发生的频率比他们意识到的要多。这就是我们在最近的一项研究中发现的观察大约一千个美国公司的财务数据。
分析数据 依靠假设数据分析中最常见的假设之一是，数字将遵循正态分布，这是统计中通常称为钟形曲线的核心概念。如果您曾经看过人们的高度图表，那么您已经看到了这条曲线：大多数人聚集在中间，极端情况较少。这是对称和可预测的，并且通常被认为是理所当然的。
数据分析 正态分布 铃曲线但是，当现实世界数据不遵循整洁曲线时会发生什么？
我们是研究业务的教授，在我们的新研究中，我们研究了来自公共公司的财务数据，例如公司市场价值，市场份额，总资产以及类似的财务指标和比率。研究人员经常分析这种数据，以了解公司的工作方式和决策。
我们是教授 谁学习业务 新研究 财务数据 公共公司 市场份额我们发现这些数字通常不会遵循钟形曲线。在某些情况下，我们发现了极端的离群值，例如，一些大公司是其他较小公司的数千倍。我们还观察到“右翼”的分布，这意味着数据在图表的左侧堆叠。换句话说，这些值位于下端，但是有一些非常高的数字可以向上扩展平均值。这是有道理的，因为在许多情况下，财务指标只能是积极的 - 例如，您不会找到负数员工的公司。
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