检查汽车行业的焊接连接 - 使用人工智能

机器视觉与人工智能相结合,使其成为可能:该技术会自动检查身体外壳中的焊接连接并识别异常。西班牙自动化专家DGH已为汽车行业开发了这样的申请。

来源:RoboticsTomorrow News

机器视觉与人工智能的结合使之成为可能:该技术自动检查车身外壳中的焊接连接并识别异常情况。西班牙自动化专家 DGH 为汽车行业开发了这样的应用程序。

机器视觉与人工智能的结合使之成为可能:该技术自动检查车身外壳中的焊接连接并识别异常情况。西班牙自动化专家 DGH 为汽车行业开发了这样的应用程序。它提高了整个检查过程的一致性、速度、可靠性和准确性 - 并且完全自主地完成。该机器视觉解决方案由 DGH 使用软件产品 MVTec HALCON 和慕尼黑 MVTec 公司的深度学习工具开发。

生产中的深度学习:焊接连接的光学检查

DGH实现机器视觉清洁流程集成

MVTec 的深度学习方法

深度学习的重要准备:标记图像和训练神经网络

机器视觉软件作为检测系统的核心组件

“我们 DGH 已经与 MVTec 合作了十多年,因此熟悉他们强大的工具和算法。这就是为什么我们决定在这个项目中也信任 MVTec HALCON,”Guillermo Martín 透露道。前面已经提到了由于周期时间紧张而带来的训练和速度方面的挑战。对机器视觉软件还有另一个要求:由于金属表面反光和不同的照明条件,环境很困难。

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