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AI设计我们无法理解的计算机芯片 - 但是它们确实效果很好
我们可以信任我们不完全理解的系统吗？
来源:ZME科学通常设计芯片时，科学家和工程师使用众所周知的模式和模板。一项发表在《自然通讯》上的新研究尝试了一种不同的方法：一种以学习为基础的设计过程，用于创建电路和组件。普林斯顿大学和IIT Madras的研究人员使用人工智能（AI）展示了一种“逆设计”方法，您可以从所需的属性开始，然后根据其进行设计。
自然通讯 人工智能该算法创建了一些奇怪的芯片，这些芯片似乎非常好。但是有一个收获：没有人真的知道为什么他们的工作如此出色。
“人类无法理解它们，但它们可以更好地工作，”普林斯顿电气和计算机工程学教授Kaushik Sengupta说。
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AI驱动的方法侧重于设计无线芯片，一种用于高频应用的计算机芯片，例如5G网络，雷达系统和高级传感技术。这些电路在从雷达系统到自动驾驶汽车的所有事物中的电力创新都在众所周知，它们的开发很慢。工程师将从预定义的模板开始，并通过迭代模拟和测试手动优化或改善设计。
无线芯片 雷达系统 自动驾驶汽车此方法耗时且具有挑战性。它还需要高度的专业知识，这限制了您可以改进的速度（以及多少速度）。这是新研究的来源。
专业知识程度虽然先前的方法是自下而上的，但新方法是自上而下的。它更有效，因为您创建了一个完全可以执行您想要的系统；但是要使它起作用要困难得多。
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