人工智能可以解决无法解决的问题 - 而人类将无法理解结果

人工智能 (AI) 已成为基础科学的中心。2024 年诺贝尔化学奖和物理学奖的五位获奖者有一个共同点：AI。

人工智能 人工智能 化学 化学 物理学 事实上，许多科学家（包括诺贝尔委员会）都在庆祝 AI 成为改变科学的力量。

正如其中一位获奖者所说，AI 加速科学发现的潜力使其成为“人类历史上最具变革性的技术之一”。但这种转变对科学到底意味着什么？

作为获奖者之一

作为获奖者之一 AI 有望帮助科学家以更少的钱更快地完成更多工作。但它也带来了一系列新的担忧——如果科学家急于采用人工智能，他们就有可能把科学变成一种无法被公众理解和信任的东西，无法满足社会的需求。

理解的幻觉

专家已经发现了至少三种可能让使用人工智能的研究人员陷入困境的幻觉。

已经确定

已经确定 第一个是“解释深度的幻觉”。仅仅因为一个人工智能模型擅长预测某种现象——比如 AlphaFold，它因对蛋白质结构的预测而获得了诺贝尔化学奖——并不意味着它可以准确地解释这种现象。神经科学的研究已经表明，为优化预测而设计的人工智能模型可能会导致对潜在神经生物学机制的误导性结论。

诺贝尔奖

神经科学研究 神经科学研究 第二是“探索广度的错觉”。科学家可能认为他们在探索性研究中调查了所有可测试的假设，而事实上他们只研究了一组可以使用人工智能进行测试的有限假设。

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