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这种AI与纯数学和强化学习如何有助于预测未来的危机
人工智能突破使用强化学习来应对安德鲁斯·库尔蒂（Andrews-Curtis）的猜想，解决了长期存在的反例，并暗示了预测库存崩溃，疾病和气候灾难的工具
来源:科学美国人2025年8月11日
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未解决的数学问题如何训练AI，以预测几年的危机
人工智能突破使用强化学习来应对安德鲁斯·库尔蒂（Andrews-Curtis）的猜想，解决了长期存在的反例，并暗示了预测库存崩溃，疾病和气候灾难的工具
由Dean Visser和Clara Moskowitz编辑的Deni EllisBéchard
DENI ELLIS BECHARD 由Dean Visser和Clara Moskowitz编辑 Dean Visser Clara Moskowitz想象一下，知道股市可能会在三年内崩溃，极端的天气将在八人中摧毁您的房屋，或者您将在15年患有令人衰弱的疾病，但是您现在可以采取措施来保护自己免受这些危机的侵害。一些专家建议，尽管通过确定性预测未来将永远是不可能的，但人工智能可能会接近这样做。对这种规模的预测将需要在跨距离或时间段之间建立数十亿个连接。尽管此类功能超出了当前的AI系统，但是最近的预印本论文中描述的数学突破可能会为导航如此庞大的数据提供线索，并找到其中的较大模式，以揭示人们无法预测的结果。
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订阅虽然更容易的坐标可能需要少于10个动作才能到达“家”，但更困难的坐标在复杂性上迅速增长。 Shehper说：“从数学上讲，众所周知，存在需要数十亿动作的情况，但我们还没有使用AI系统到达那里。” “我们处于成千上万的举动。”
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