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DeepFake探测器正在慢慢出现，在需要恐惧的时候
通过视频，图片和声音进行
来源:The Register _恶意软件def con在本周在拉斯维加斯的每个人的嘴唇上，在罪恶之城的三个安全会议上都在拉斯维加斯的嘴唇上 - Bsides，Black Hat和Def Con-也有很多人也使用F-Word：欺诈。
def con使用AI的成本暴跌，再加上越来越多的深击和电子通信成为常态，这意味着我们可能面临大量的机器学习混乱。德勤估计，到2027年，Deepfake欺诈将使美国损失高达400亿美元，但我们与之交谈的每个人都认为这是低估的。
估计山姆·奥特曼（Sam Altman）上个月的评论说：“ AI已经完全击败了人们目前对密码除了密码以外的大多数方式，”安全行业中的一些羽毛使各种供应商销售他们声称的软件。但是其他人对其能力更加谨慎。
评论卡尔西克·塔迪纳达（Karthik Tadinada）在功能空间工作时花费了十多年的时间来监控英国最大的银行的欺诈行为，他说，他遇到的反干式捕获探测技术管理犯罪和消除虚假积极物质的准确率约为90％的准确率。这听起来不错，但它确实显示了未来问题的规模。
“人们生成这些东西的经济学与您可以发现和处理的东西，实际上10％仍然足够大，可以盈利，” Tadinada说，他指出产生ID的成本只会进一步下降。
视频模仿早于AI，而Tadinada则讲述了安全团队在高质量硅面膜中发现了假货人的情况，但说机器学习已将其涡轮增压起来。他和演讲者马丁·希格森（Martyn Higson）也是前最佳空间，他在希格森（Higson）的身体上表现出了英国首相基尔·斯塔默（Keir Starmer）面对面的简单覆盖，并且对他的声音进行了很好的模仿，所有这些都使用了MacBook Pro。
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