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使用深度学习
Scientists used a deep learning algorithm to map the size and location of nearly 94 million boulders on the lunar surface, highlighting differences in boulder densities and size distributions.
来源:Eos杂志来源：地球物理研究杂志：行星
地球物理研究杂志：行星巨石在月球表面无处不在。但是，表面上的巨石的寿命相对较短，持续不超过几亿年，因为巨石在太空环境中被分解和侵蚀。因此，岩石的存在表明相对较新的活性。岩石丰度和尺寸分布可以提供有关月球表面演化的信息，以及构成岩石的灰尘和岩石碎片的发展。
过去通过将模型拟合到热数据来生成岩石丰度。但是，源自图像的岩石丰度提供了有关岩石及其位置的尺寸分布的更大细节。使用轨道航天器中的图像，手动识别和测量月球表面上的巨石大小非常耗时且费力。结果，从图像中识别出的巨石的全局图需要自动方法。
澳大利亚等。 [2025]使用深度学习算法来识别和测量约9400万巨石的大小，从而提供了在60°S和60°N之间的第一个大于4.5米的巨石的近全球图。数据显示，巨石集中在冲击板条和陡峭的滑动周围。玛丽亚和高地之间发生了明显的差异，玛丽亚的巨石密度较高，但平均大小较小。然而，在不同的母马单元上观察到丰度的显着差异，表明火山岩的性质差异。该研究还量化了巨石的尺寸分布以及如何通过撞击陨石坑尺度弹出的最大巨石尺寸。尽管这项研究发现与热得出的地图一般一致，但观察到局部差异可能是由于技术对不同岩石尺寸和地质环境的敏感性所致。